사내 GPU에서 모델을 돌립니다
DGX Spark 두 대에 DeepSeek-V4-Flash를 올립니다. RTX 5090에는 Qwen을 올립니다. 회사 문서는 이 서버 안에서만 읽습니다.
우리가 직접 쓰고, 그대로 구축합니다
NVIDIA DGX Spark 두 대에서 DeepSeek-V4-Flash를 돌립니다. RTX 5090에서는 Qwen을 돌립니다. 회사 문서는 이 서버 안에서만 읽습니다. 데이터가 밖으로 나가지 않습니다.
지금 우리가 하는 일
대표 배동환이 직접 운영하는 산후도우미 파견 서비스 포커스맘과, 알타미라소프트 개발 업무에서 먼저 씁니다. 되는 것만 고객사에도 같이 올립니다.
DGX Spark 두 대에 DeepSeek-V4-Flash를 올립니다. RTX 5090에는 Qwen을 올립니다. 회사 문서는 이 서버 안에서만 읽습니다.
포커스맘 홍보를 위해 X를 보고, Notion에 초안을 만들고, 네이버 블로그에 올리는 봇을 만들어 씁니다.
코드 작업은 Claude Code와 Codex로 매일 합니다. 발표용 설명이 아니라, 실제로 쓰는 방식입니다.
접근
일을 어떻게 하는지 인터뷰합니다. 자동화할 후보를 목록으로 적습니다. 그중 하나로 실제로 동작하는 PoC를 만듭니다.
전달하는 것: 자동화 후보 목록, 동작하는 PoC 1개
사내 GPU나 고객 서버에 오픈 모델을 올립니다. 문서 검색, DB 조회처럼 정한 일 한 가지가 그 안에서 돌아가게 합니다.
전달하는 것: 사내에서 열리는 모델 환경, 쓰는 방법
엔지니어가 들어가 기존 시스템과 업무 흐름에 연결합니다. 팀이 쓰기 시작할 때까지 옆에 남습니다.
전달하는 것: 연결된 업무 한 가지, 권한과 사용 순서
만들고 떠나지 않습니다. 막히는 지점을 같이 고치고, 다음 업무로 넓힙니다.
전달하는 것: 운영 인수인계, 다음에 붙일 일 목록
서비스
문제
도구만 사 오고, 매일 하는 일은 그대로인 경우가 많습니다.
우리가 세팅하는 것
엔지니어가 현장에 들어가 사내 모델, 문서 검색, 자동화 봇처럼 정한 일을 직접 올립니다.
전달하는 것
연결된 업무 한 가지, 사용 순서, 같이 시험한 작업.
문제
회사 문서와 고객 정보를 외부 모델에 올리기 어렵습니다.
우리가 세팅하는 것
사내 GPU 서버에 오픈 모델을 올립니다. 우리는 DGX Spark 두 대에 DeepSeek-V4-Flash를, RTX 5090에 Qwen을 직접 올려 씁니다.
전달하는 것
회사 안에서만 열리는 모델, 문서 질의응답이 되는 PoC, 데이터가 밖으로 나가지 않는 구성 설명.
문제
도구 이름은 알아도, 자기 일에 어디에 쓸지 모릅니다.
우리가 세팅하는 것
우리가 매일 쓰는 Claude Code, Codex, 사내 모델을 실제 업무로 같이 눌러 봅니다.
전달하는 것
우리 일에 맞춘 사용 순서, 같이 실습한 기록.
문제
홍보 글을 찾아 초안을 쓰고 올리는 일이 매번 손으로 남습니다.
우리가 세팅하는 것
포커스맘 홍보를 위해 X를 보고, Notion에 초안을 만들고, 네이버 블로그에 올리는 봇을 만들어 직접 씁니다.
전달하는 것
같은 흐름의 초안·발행 파이프라인, 돌아가는 봇, 수정하는 방법.
예시 구성
아래는 우리가 쓰는 방식을 업무에 옮겨 본 예시입니다. 실적 숫자나 다른 회사 이름은 넣지 않았습니다.
문서는 사내 GPU 서버에 둡니다. DeepSeek 또는 Qwen이 그 안에서 읽고 답합니다. 직원은 회사 망에서만 질문합니다.
X에서 관련 글을 보고, AI 봇이 Notion에 초안을 남기고, 네이버 블로그로 발행합니다. 포커스맘 홍보를 이렇게 돌립니다.
구성도
사내망 경계 · 데이터 외부 유출 없음
우리가 직접 쓰는 스택
방식
첫 요금은 기간과 업무 범위로 정합니다. 숫자가 아직 없는 성과를 미리 약속하지는 않습니다. 돌아가기 시작하면, 합의한 기준으로 운영 요금을 이어갈 수 있습니다.
업무 인터뷰를 합니다. 자동화 후보 목록과 동작하는 PoC 1개를 드립니다. 이 범위와 기간으로 시작합니다.
사내 모델, 문서 검색, 봇 파이프라인처럼 정한 일을 엔지니어가 옆에 붙어 올립니다. 규모와 기간에 맞춰 산정합니다.
팀이 쓰기 시작하면, 미리 정한 운영 기준에 맞춰 요금을 이어갈 수 있습니다. 기준은 계약 전에 같이 적습니다.
FAQ
우리는 DeepSeek-V4-Flash와 Qwen을 사내 GPU에서 돌립니다. 회사 데이터는 그 서버 안에 둡니다. 고객사에도 같은 원칙으로 올립니다.
있습니다. 포커스맘 블로그 마케팅을 X 모니터링, Notion 초안, 네이버 발행으로 자동화해 직접 씁니다. 개발은 Claude Code와 Codex로 매일 합니다.
업무 인터뷰를 합니다. 자동화 후보 목록과 동작하는 PoC 1개를 드립니다.
처음에는 기간과 업무 범위로 정합니다. 구체적인 금액은 일을 본 뒤에 제안합니다. 운영 단계의 성과 연동 기준도 그때 같이 적습니다.